GitHub AI Adoption: भारत में सरकारी सेवाओं के लिए बढ़ेगा AI इस्तेमाल

भारत में सरकारी सेवाओं को तेज और आसान बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल बढ़ने की संभावना है। Microsoft के स्वामित्व वाले developer platform GitHub का मानना है कि सरकारी विभाग और सार्वजनिक संस्थाएं आने वाले समय में AI के बड़े उपयोगकर्ता बन सकते हैं। GitHub की Asia Pacific, India और Japan क्षेत्र की उपाध्यक्ष Sharryn Napier ने 30 अक्टूबर 2026 को Indian Express को दिए इंटरव्यू में कहा कि भारत के सरकारी और सार्वजनिक क्षेत्र में AI अपनाने को लेकर अच्छी बातचीत और रुचि दिखाई दे रही है। इसका मुख्य उद्देश्य नागरिकों को सेवाएं तेजी से उपलब्ध कराना हो सकता है।

खबर का पूरा मामला और जरूरी जानकारी

सरकारी विभागों में AI के कई व्यावहारिक उपयोग हो सकते हैं। नागरिक किसी योजना की पात्रता, आवेदन की स्थिति या जरूरी दस्तावेजों के बारे में chatbot से जानकारी ले सकते हैं। शिकायत दर्ज करने के बाद AI सिस्टम शिकायत को सही विभाग तक पहुंचाने में मदद कर सकता है। बड़े विभागों में आने वाले हजारों संदेशों को अलग-अलग विषयों में बांटना भी आसान हो सकता है। इससे कर्मचारियों का समय बच सकता है और नागरिकों को शुरुआती जानकारी जल्दी मिल सकती है। हालांकि, AI से मिलने वाला जवाब हमेशा सही हो, यह जरूरी नहीं है। इसलिए सरकारी सेवाओं में अंतिम निर्णय और संवेदनशील मामलों की जांच इंसानी अधिकारियों के पास रहनी चाहिए।

Sharryn Napier के अनुसार भारत में सार्वजनिक क्षेत्र में AI का बाजार अभी विकसित हो रहा है, लेकिन कुछ बड़े ग्राहक पहले से मौजूद हैं। उन्होंने भारत को GitHub के लिए महत्वपूर्ण बाजार बताया। उनका कहना है कि सरकारें केवल खुद तकनीक इस्तेमाल नहीं कर रहीं, बल्कि निजी कंपनियों और संस्थाओं को भी नई तकनीक अपनाने के लिए प्रोत्साहित कर रही हैं। भारत जैसे बड़े देश में सरकारी डिजिटल सेवाओं की संख्या काफी अधिक है। ऐसे में AI का सही उपयोग आवेदन प्रक्रिया, सूचना उपलब्ध कराने और नागरिक सहायता को बेहतर बना सकता है। फिर भी हर विभाग की जरूरत अलग होती है, इसलिए एक ही AI मॉडल सभी जगह समान नतीजा देगा, ऐसा मानना सही नहीं होगा।

GitHub के आंकड़ों के अनुसार भारत में उसके प्लेटफॉर्म पर लगभग 3.2 करोड़ developers हैं और इनकी संख्या में सालाना करीब 30 प्रतिशत वृद्धि हुई है। इस संख्या के आधार पर भारत GitHub के सबसे बड़े developer समुदायों में से एक है और अमेरिका के बाद दूसरे स्थान पर बताया गया है। Developer वह व्यक्ति होता है जो software, website, mobile app या digital service बनाने के लिए code लिखता है। इतने बड़े समुदाय की मौजूदगी भारत में AI आधारित software development के लिए अवसर पैदा करती है। यदि सरकारी संस्थाएं स्थानीय developers और कंपनियों के साथ काम करें, तो देश की जरूरत के हिसाब से नई सेवाएं विकसित की जा सकती हैं।

भारत और आम लोगों पर संभावित असर

AI coding tools developers को code लिखने, समझने और जांचने में मदद करते हैं। GitHub Copilot जैसे tools सामान्य code suggestions, documentation और बार-बार किए जाने वाले कामों में समय बचा सकते हैं। इससे developers कम समय में prototype बना सकते हैं और software की कुछ गलतियां जल्दी पहचान सकते हैं। Napier ने बताया कि भारत की IT सेवा कंपनियों ने AI tools को शुरुआती दौर से अपनाया है। Infosys को Copilot के शुरुआती adopters में बताया गया। ऐसी कंपनियां AI का उपयोग अपने ग्राहकों के लिए software development और delivery को तेज करने में कर रही हैं। लेकिन AI द्वारा लिखा गया code बिना जांच के इस्तेमाल करना जोखिम भरा हो सकता है, क्योंकि उसमें सुरक्षा की कमी या गलतियां रह सकती हैं।

भारत में सरकारी AI के विस्तार के सामने डेटा की गुणवत्ता एक बड़ी चुनौती है। किसी chatbot को सही जवाब देने के लिए भरोसेमंद और अपडेट जानकारी चाहिए। यदि अलग-अलग विभागों के रिकॉर्ड में नाम, पता, योजना या नियमों की जानकारी अलग-अलग हो, तो AI गलत नतीजा दे सकता है। इसके अलावा कई सरकारी सेवाओं में स्थानीय भाषाओं की जरूरत होती है। हिंदी, बंगाली, तमिल, तेलुगु और अन्य भाषाओं में सही जवाब देने के लिए AI सिस्टम को बेहतर भाषा डेटा और परीक्षण की जरूरत होगी। सरकार को यह भी तय करना होगा कि नागरिकों की जानकारी कहां रखी जाएगी, कौन उसे देख सकेगा और किसी गलती पर शिकायत किसके पास पहुंचेगी।

आगे क्या बदल सकता है?

भारत की AI रणनीति में घरेलू तकनीक और डिजिटल ढांचे को मजबूत करना भी शामिल है। रिपोर्ट के मुताबिक IndiaAI Mission के तहत लगभग 38,000 GPUs तैनात किए गए हैं। GPU ऐसे विशेष प्रोसेसर होते हैं जिनका उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने में किया जाता है। इसके साथ BharatGen जैसे बहुभाषी AI मॉडल और AIKosh जैसे डेटा प्लेटफॉर्म पर काम हो रहा है। देश में केवल AI मॉडल बनाना पर्याप्त नहीं है। इसके लिए computing क्षमता, बिजली, data centres, प्रशिक्षित कर्मचारी, इंटरनेट और cyber security भी जरूरी हैं। इन सभी क्षेत्रों में निवेश और तालमेल से भारत अपनी तकनीकी क्षमता बढ़ा सकता है।

सरकारी सेवाओं में AI अपनाने से रोजगार और काम करने के तरीके पर भी असर पड़ सकता है। कुछ दोहराए जाने वाले काम मशीनों से हो सकते हैं, लेकिन इससे हर कर्मचारी की जरूरत खत्म नहीं होगी। AI सिस्टम को प्रशिक्षित करना, उसके जवाब जांचना, डेटा सुरक्षित रखना और नागरिकों की जटिल समस्याएं सुलझाना मानव कर्मचारियों का काम बना रहेगा। सरकारी विभागों को कर्मचारियों को नई तकनीक का प्रशिक्षण देना चाहिए। इससे वे AI को सहायक साधन की तरह इस्तेमाल कर सकेंगे। नागरिकों को भी यह समझना होगा कि chatbot से मिली जानकारी अंतिम सरकारी आदेश नहीं होती। जरूरी मामलों में आधिकारिक पोर्टल या विभाग से पुष्टि करना बेहतर रहेगा।

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Frequently Asked Questions

प्रश्न 1: GitHub भारत में AI को लेकर क्या देख रहा है?

GitHub भारत के सरकारी और सार्वजनिक क्षेत्र में AI के इस्तेमाल की बढ़ती रुचि देख रहा है। इसका उद्देश्य नागरिकों को तेज सेवाएं देना, शिकायतों को व्यवस्थित करना और सरकारी कामकाज में कुछ प्रक्रियाओं को सरल बनाना है।

प्रश्न 2: भारत में GitHub developers कितने हैं?

Indian Express की 30 अक्टूबर 2026 की रिपोर्ट के अनुसार GitHub पर भारत में लगभग 3.2 करोड़ developers हैं। प्लेटफॉर्म पर भारतीय developers की संख्या में सालाना करीब 30 प्रतिशत वृद्धि बताई गई है।

प्रश्न 3: सरकार AI का इस्तेमाल किन कामों में कर सकती है?

सरकारी विभाग AI का उपयोग नागरिकों के सवालों के जवाब, आवेदन की जानकारी, शिकायतों को सही विभाग तक पहुंचाने और दस्तावेजों की शुरुआती जांच में कर सकते हैं। अंतिम और संवेदनशील निर्णय मानव अधिकारियों को लेने चाहिए।

प्रश्न 4: क्या AI सरकारी कर्मचारियों की जगह ले सकता है?

AI कुछ दोहराए जाने वाले काम तेज कर सकता है, लेकिन हर सरकारी कर्मचारी की जगह नहीं ले सकता। जटिल मामलों, नागरिकों की शिकायतों, नीति निर्णयों और जवाबदेही के लिए प्रशिक्षित इंसानी कर्मचारियों की जरूरत बनी रहेगी।

प्रश्न 5: सरकारी AI सेवाओं में सबसे बड़ी चुनौती क्या है?

डेटा की गुणवत्ता, नागरिकों की निजता, स्थानीय भाषाओं में सही जवाब और साइबर सुरक्षा बड़ी चुनौतियां हैं। गलत या अधूरी जानकारी से AI गलत सलाह दे सकता है, इसलिए नियमित जांच और मानव निगरानी जरूरी है।

निष्कर्ष

इस बदलाव से भारतीय तकनीकी और कारोबारी क्षेत्र में नई संभावनाएं बन सकती हैं। हालांकि वास्तविक असर आगे की आधिकारिक घोषणाओं और लागू होने वाले कदमों से स्पष्ट होगा। पाठकों को तथ्य जांचकर ही निर्णय लेना चाहिए।

Disclaimer: यह लेख सार्वजनिक रिपोर्टों पर आधारित है। निवेश या खरीदारी से पहले आधिकारिक जानकारी की जांच करें।

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Gourav Kumar Singh

Gourav Kumar Singh is the Founder and Editor of Wealth Scope News. He writes about finance, business, stock market, technology, government schemes and trending news. His mission is to provide readers with accurate, reliable and easy-to-understand information through well-researched articles.

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