Latest artificial intelligence news में OpenAI Signals का नया डेटा इस बात की जानकारी देता है कि लोग काम से जुड़े कार्यों में ChatGPT का उपयोग कैसे कर रहे हैं। OpenAI ने 26 अक्टूबर 2026 को जारी जानकारी में लगभग 100 देशों की करीब 165 कामकाजी गतिविधियों को शामिल किया। यह डेटा शोधकर्ताओं को अलग-अलग देशों, समय और काम की श्रेणियों के बीच तुलना करने का अवसर देता है। इसका उद्देश्य केवल यह बताना नहीं है कि AI लोकप्रिय है, बल्कि यह समझने में मदद करना है कि लोग लेखन, प्रोग्रामिंग, मार्केटिंग, डेटा विश्लेषण और अन्य कामों में इसे कहाँ उपयोग कर रहे हैं।
OpenAI Signals AI Work Data क्या है?
OpenAI Signals एक डेटा पहल है जिसके जरिए कंपनी AI के उपयोग के व्यापक रुझानों पर शोध के लिए आँकड़े साझा करती है। नए कार्य डेटा में कामकाजी संदेशों को 165 Intermediate Work Activities यानी काम की मध्यवर्ती श्रेणियों से जोड़ा गया है। ये श्रेणियाँ अलग-अलग पेशों में होने वाली गतिविधियों को एक समान ढाँचे में समझने में मदद करती हैं। उदाहरण के तौर पर, निर्देशात्मक सामग्री बनाना, मार्केटिंग सामग्री तैयार करना, प्रोग्रामिंग और कारोबारी डेटा का विश्लेषण ऐसे काम हैं जिनके लिए लोग ChatGPT का इस्तेमाल कर सकते हैं।
OpenAI के अनुसार, यह डेटा 2025 की पहली तिमाही से 2026 की तीसरी तिमाही तक के समय को कवर करता है। इससे शोधकर्ता समय के साथ उपयोग में होने वाले बदलावों को देख सकते हैं। कंपनी ने बताया कि काम से जुड़े संदेशों में सबसे आम गतिविधियों का हिस्सा कुछ देशों में समय के साथ कम केंद्रित हुआ। इसका मतलब यह हो सकता है कि ChatGPT का उपयोग अधिक प्रकार के कामों में फैल रहा है, हालांकि इस बदलाव के कारणों को समझने के लिए अलग शोध जरूरी है।
डेटा में कौन-सी जानकारी मिलती है?
इस पहल की उपयोगिता यह है कि शोधकर्ता विभिन्न गतिविधियों और देशों के बीच तुलना कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे यह देख सकते हैं कि किसी देश में लोग AI से लेखन या डेटा विश्लेषण में कितनी मदद लेते हैं और दूसरे देशों में उपयोग का स्वरूप कैसा है। समय के साथ तुलना करने से यह भी समझा जा सकता है कि नई क्षमताओं, कामकाजी आदतों या तकनीकी पहुँच के बदलने पर उपयोग किस दिशा में जाता है।
OpenAI की जानकारी के मुताबिक, 74 देशों के लिए हर तिमाही के आँकड़े उपलब्ध थे। इन देशों में 2026 की तीसरी तिमाही में दस सबसे आम गतिविधियों का औसत हिस्सा 51.1 प्रतिशत था, जबकि 2025 की पहली तिमाही में यह 56 प्रतिशत था। ये आँकड़े उपयोग की श्रेणियों के फैलाव का संकेत देते हैं, लेकिन इन्हें सभी कामगारों या पूरी अर्थव्यवस्था का प्रत्यक्ष माप नहीं समझना चाहिए। डेटा ChatGPT के उपयोग को दर्शाता है, हर व्यक्ति के वास्तविक काम का पूरा रिकॉर्ड नहीं।
📊 OpenAI Signals के मुख्य आँकड़े
- कवरेज: करीब 100 देश
- गतिविधियाँ: 165 कामकाजी श्रेणियाँ
- समय: 2025 की पहली से 2026 की तीसरी तिमाही
- 74 देशों में शीर्ष 10 गतिविधियाँ: Q3 2026 में औसतन 51.1%
- तुलना: Q1 2025 में यही औसत 56%
AI और रोजगार पर शोध के लिए इसका महत्व
AI के रोजगार पर प्रभाव को लेकर अक्सर यह सवाल उठता है कि कौन-से काम स्वचालित होंगे और किन कामों में लोगों की क्षमता बढ़ेगी। उपयोग के आँकड़े इस चर्चा को अधिक ठोस बनाने में मदद कर सकते हैं। शोधकर्ता देख सकते हैं कि लोग AI को किस प्रकार की गतिविधियों में सहायक बनाते हैं और इन रुझानों की तुलना पेशों में मौजूद कार्यों से कर सकते हैं। इससे नीति बनाने वालों, अर्थशास्त्रियों और कारोबारों को बेहतर प्रश्न पूछने का आधार मिलता है।
फिर भी, AI का उपयोग बढ़ना यह साबित नहीं करता कि किसी काम में रोजगार घट गया है या उत्पादकता निश्चित रूप से बढ़ी है। एक ही गतिविधि के लिए कोई व्यक्ति AI का उपयोग सीखने, विचार जुटाने या अंतिम सामग्री तैयार करने में कर सकता है। वास्तविक आर्थिक प्रभाव जानने के लिए उत्पादन, वेतन, नौकरी की उपलब्धता, काम की गुणवत्ता और कर्मचारी अनुभव जैसे अन्य आँकड़ों की जरूरत होती है। उपयोग डेटा को इन स्रोतों के साथ मिलाकर समझना अधिक उचित है।
डेटा की सीमाएँ और गोपनीयता
OpenAI ने बताया कि इस डेटा में व्यक्तिगत ChatGPT योजनाओं के कामकाजी संदेश शामिल हैं, जबकि Enterprise संदेश और Codex का उपयोग शामिल नहीं है। इसलिए इसे ChatGPT के हर उपयोगकर्ता या सभी संस्थागत उपयोगों का प्रतिनिधि नमूना नहीं माना जाना चाहिए। जिन लोगों को इंटरनेट, AI उपकरण या भुगतान वाली सुविधाओं तक कम पहुँच है, उनके कामकाजी तरीके डेटा में अलग तरह से दिखाई दे सकते हैं। देशों के बीच अंतर का कारण केवल पेशों की संरचना नहीं, बल्कि तकनीकी पहुँच और उपयोग की आदतें भी हो सकती हैं।
गोपनीयता के लिए कंपनी ने कहा कि शोधकर्ता व्यक्तिगत बातचीत नहीं पढ़ते। पहचान से जुड़ी जानकारी हटाने के बाद स्वचालित प्रणालियाँ संदेशों को श्रेणियों में रखती हैं, छोटे समूहों के परिणाम प्रकाशित नहीं किए जाते और आँकड़ों में सांख्यिकीय शोर जोड़ा जाता है। ऐसे उपाय उपयोगी हैं, लेकिन डेटा पढ़ते समय उसकी पद्धति, सीमाएँ और चयन प्रक्रिया समझना जरूरी रहता है। सार्वजनिक आँकड़ों से किसी व्यक्ति की निजी बातचीत या उसके काम के बारे में निष्कर्ष नहीं निकालना चाहिए।
मूल डेटा और कार्यप्रणाली OpenAI की वेबसाइट पर उपलब्ध हैं: OpenAI Signals और कामकाजी उपयोग की जानकारी।
📌 डेटा को समझने के लिए जरूरी बातें
- दायरा: यह ChatGPT के कामकाजी उपयोग का डेटा है
- तुलना: देशों और समय के अनुसार बदलाव देखें
- सीमा: यह पूरी अर्थव्यवस्था का सर्वे नहीं
- गोपनीयता: व्यक्तिगत बातचीत को शोधकर्ताओं से अलग रखा गया
- निष्कर्ष: रोजगार पर असर जानने के लिए अतिरिक्त डेटा चाहिए
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
प्रश्न 1: OpenAI Signals में कितनी कामकाजी गतिविधियाँ शामिल हैं?
OpenAI के अनुसार, नए डेटा में 165 Intermediate Work Activities श्रेणियाँ शामिल हैं। इन्हें अलग-अलग पेशों में होने वाले काम को साझा ढाँचे में समझने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। इससे शोधकर्ता देशों और समय के बीच उपयोग की तुलना कर सकते हैं।
प्रश्न 2: क्या यह डेटा लगभग 100 देशों को कवर करता है?
हाँ, OpenAI ने करीब 100 देशों के उपयोग को शामिल करने की बात कही है। कुछ तुलनाओं में 74 देशों के लिए हर तिमाही के आँकड़े उपलब्ध थे। देश और समय के अनुसार डेटा की उपलब्धता अलग हो सकती है।
प्रश्न 3: क्या इससे पता चलता है कि AI नौकरियाँ खत्म कर रहा है?
नहीं। यह डेटा बताता है कि लोग ChatGPT का उपयोग काम में कैसे करते हैं। रोजगार पर असर जानने के लिए नौकरी, वेतन, उत्पादकता, काम की गुणवत्ता और अन्य आर्थिक आँकड़ों का अध्ययन भी जरूरी है।
प्रश्न 4: क्या शोधकर्ता निजी ChatGPT बातचीत पढ़ सकते हैं?
OpenAI का कहना है कि शोधकर्ता व्यक्तिगत बातचीत नहीं पढ़ते। पहचान संबंधी जानकारी हटाने के बाद स्वचालित प्रणालियाँ डेटा को श्रेणियों में रखती हैं और छोटे समूहों के परिणाम प्रकाशित नहीं किए जाते। डेटा की सीमाएँ समझना फिर भी आवश्यक है।
प्रश्न 5: इस डेटा से कारोबारों को क्या सीख मिल सकती है?
कारोबार देख सकते हैं कि AI का उपयोग किस प्रकार की गतिविधियों में बढ़ रहा है और कर्मचारियों को कहाँ प्रशिक्षण की जरूरत हो सकती है। लेकिन किसी कंपनी को अपनी टीम के काम, जोखिम और नतीजों का अलग मूल्यांकन करना चाहिए।
निष्कर्ष
OpenAI Signals का डेटा कामकाजी गतिविधियों में ChatGPT के उपयोग को समझने का नया आधार देता है। इससे शोध और योजना बनाने में मदद मिल सकती है, लेकिन रोजगार या उत्पादकता पर अंतिम निष्कर्ष के लिए अन्य प्रमाण और स्थानीय संदर्भ भी जरूरी हैं।
डिस्क्लेमर: यह लेख OpenAI के प्रकाशित डेटा का सार है। आँकड़े ChatGPT के कुछ उपयोग को दर्शाते हैं, पूरी अर्थव्यवस्था या सभी कर्मचारियों को नहीं।
