दुनिया भर में निवेश प्रबंधन से जुड़ी कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमाल तेजी से बढ़ा रही हैं। हालांकि, नई शोध रिपोर्ट के अनुसार, इस तकनीक को अपनाने के बावजूद केवल 8 प्रतिशत फंड मैनेजरों ने निवेश से मिलने वाले रिटर्न में ऐसा सुधार दर्ज किया है, जिसे स्पष्ट रूप से मापा जा सके। इससे पता चलता है कि AI का इस्तेमाल बढ़ना और निवेशकों को ज्यादा कमाई होना, दोनों अलग-अलग बातें हैं।
मॉर्गन स्टेनली और ओलिवर वायमन की सितंबर 2026 की संयुक्त रिपोर्ट Breaking from the Pack: The Race for Above-Market Growth में मर्सर के 2026 AI in Asset Management Survey के निष्कर्षों का उल्लेख किया गया है। सर्वे के मुताबिक, 55 प्रतिशत परिसंपत्ति प्रबंधक अपनी निवेश प्रक्रिया के कम से कम एक हिस्से में AI को शामिल कर चुके हैं, जबकि 27 प्रतिशत कंपनियां इसके अलग-अलग इस्तेमाल का परीक्षण कर रही हैं।
सर्वे में केवल 8% कंपनियों ने AI के कारण निवेश रिटर्न में मापने योग्य सुधार बताया। इसके मुकाबले 69% ने कामकाज की दक्षता बेहतर होने और 55% ने जानकारी तथा निर्णय लेने की क्षमता में सुधार की बात कही।
रिपोर्ट बताती है कि AI का सबसे स्पष्ट फायदा फिलहाल रोजमर्रा के काम और शोध से जुड़े क्षेत्रों में दिखाई दे रहा है। 69 प्रतिशत परिसंपत्ति प्रबंधकों ने कहा कि इससे कामकाज की दक्षता में सुधार हुआ है, जबकि 55 प्रतिशत ने बेहतर जानकारी मिलने और फैसले लेने में मदद मिलने की बात कही। इसके बावजूद केवल 24 प्रतिशत कंपनियों ने लागत घटने की सूचना दी।
निवेश शोध में AI का इस्तेमाल सबसे ज्यादा दर्ज किया गया। करीब 49 प्रतिशत कंपनियों ने इसे शोध प्रक्रिया में शामिल किया है। वहीं, 40 प्रतिशत कंपनियां डेटा प्रोसेसिंग के लिए इस तकनीक का उपयोग कर रही हैं। इससे बड़ी मात्रा में जानकारी को तेजी से व्यवस्थित करने और उसका विश्लेषण करने में मदद मिल सकती है।
निवेश के अहम फैसलों में AI का इस्तेमाल सीमित
निवेश से जुड़े मुख्य फैसलों में AI की भूमिका अभी अपेक्षाकृत कम है। सर्वे में केवल 13 प्रतिशत कंपनियों ने पोर्टफोलियो बनाने की प्रक्रिया में AI को शामिल किया, जबकि ट्रेड निष्पादन में इसका इस्तेमाल करने वाली कंपनियों का आंकड़ा सिर्फ 7 प्रतिशत रहा। पोर्टफोलियो बनाने में अलग-अलग निवेशों का चयन और उनका संतुलन तय किया जाता है, जबकि ट्रेड निष्पादन में खरीद-बिक्री के आदेश पूरे किए जाते हैं।
AI शोध को तेज कर सकता है और जानकारी समझने में मदद दे सकता है, लेकिन इससे बाजार से बेहतर रिटर्न मिलने की गारंटी नहीं होती। निवेश का नतीजा बाजार की स्थिति, रणनीति, जोखिम और फैसलों की गुणवत्ता पर भी निर्भर करता है।
रिपोर्ट में यह भी सावधानी जताई गई है कि शोध का दायरा बढ़ने या उत्पादकता में सुधार होने से अपने आप बाजार के औसत से बेहतर रिटर्न मिलने की पुष्टि नहीं होती। कंपनियां अधिक जानकारी कम समय में जुटा सकती हैं, लेकिन इस क्षमता को लगातार बेहतर वित्तीय नतीजों में बदलना अब भी चुनौती बना हुआ है।
इसलिए परिसंपत्ति प्रबंधन उद्योग में AI की बढ़ती लोकप्रियता को उसके निवेश परिणामों से अलग करके देखना जरूरी है। फिलहाल उपलब्ध सर्वे के आंकड़े बताते हैं कि तकनीक का लाभ कामकाज और शोध में अधिक स्पष्ट है, जबकि निवेशकों के रिटर्न पर इसका असर अभी व्यापक रूप से साबित नहीं हुआ है।
रिपोर्ट और सर्वे से जुड़े मूल संदर्भ के लिए मॉर्गन स्टेनली की आधिकारिक वेबसाइट देखी जा सकती है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. कितने फंड मैनेजरों ने AI से निवेश रिटर्न में सुधार बताया?
रिपोर्ट में शामिल सर्वे के अनुसार, केवल 8 प्रतिशत परिसंपत्ति प्रबंधकों ने AI अपनाने के बाद निवेश रिटर्न में मापने योग्य सुधार दर्ज किया। इसका मतलब है कि तकनीक के इस्तेमाल से बेहतर रिटर्न मिलने का लाभ अभी व्यापक स्तर पर साबित नहीं हुआ है।
2. कितनी कंपनियां अपनी निवेश प्रक्रिया में AI का इस्तेमाल कर रही हैं?
सर्वे के अनुसार, 55 प्रतिशत परिसंपत्ति प्रबंधक अपनी निवेश प्रक्रिया के कम से कम एक हिस्से में AI शामिल कर चुके हैं। इसके अलावा 27 प्रतिशत कंपनियां इसके उपयोगों का परीक्षण कर रही हैं। इससे उद्योग में तकनीक को लेकर बढ़ती रुचि का पता चलता है।
3. AI से फंड मैनेजरों को सबसे ज्यादा फायदा किस काम में हुआ?
सर्वे में सबसे ज्यादा फायदा कामकाज की दक्षता और शोध से जुड़ा बताया गया। 69 प्रतिशत कंपनियों ने बेहतर परिचालन दक्षता और 55 प्रतिशत ने जानकारी तथा निर्णय लेने में सुधार की बात कही। शोध और डेटा प्रोसेसिंग में भी AI का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है।
4. क्या AI निवेशकों को ज्यादा मुनाफे की गारंटी देता है?
नहीं। रिपोर्ट के निष्कर्ष AI से बेहतर निवेश रिटर्न की गारंटी नहीं देते। AI जानकारी का विश्लेषण करने और शोध में सहायता कर सकता है, लेकिन निवेश के नतीजे बाजार की परिस्थितियों, जोखिम, निवेश रणनीति और निर्णयों पर भी निर्भर करते हैं।
5. पोर्टफोलियो और ट्रेडिंग में AI का इस्तेमाल कितना है?
सर्वे के मुताबिक, 13 प्रतिशत कंपनियों ने पोर्टफोलियो बनाने की प्रक्रिया में AI शामिल किया है, जबकि 7 प्रतिशत ने ट्रेड निष्पादन में इसका उपयोग किया। ये आंकड़े बताते हैं कि निवेश से जुड़े मुख्य फैसलों और लेनदेन में AI का इस्तेमाल अभी सीमित है।
निष्कर्ष
AI परिसंपत्ति प्रबंधन कंपनियों को शोध, डेटा विश्लेषण और रोजमर्रा के काम में मदद दे रहा है, लेकिन निवेश रिटर्न पर इसका असर अभी सीमित दिखाई देता है। फंड मैनेजरों के लिए चुनौती यह है कि वे तकनीक से मिली दक्षता को लगातार बेहतर निवेश नतीजों में कैसे बदलें।
अस्वीकरण: यह लेख सामान्य समाचार और जानकारी के उद्देश्य से है। इसे निवेश सलाह न मानें। निवेश से पहले अपने वित्तीय सलाहकार से परामर्श करें।
