आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बढ़ते उपयोग से डेटा सेंटर में ऐसे सर्वर लगाए जा रहे हैं जो भारी गणना करते हैं और काफी गर्मी पैदा कर सकते हैं। इस वजह से उन्हें ठंडा रखने की तकनीक उद्योग का अहम विषय बन गई है। 29 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित ETDatacenters की रिपोर्ट के अनुसार, Accelsius के कार्यकारी अध्यक्ष Josh Claman ने two-phase liquid cooling यानी दो-चरण वाली तरल कूलिंग के संभावित लाभों पर चर्चा की। कंपनी का मानना है कि यह तकनीक 2030 तक बड़े डेटा सेंटर और AI workloads में अधिक सामान्य हो सकती है। यह उद्योग का अनुमान है, पक्की समय-सीमा नहीं।
Data Centre Cooling News: कूलिंग क्यों जरूरी है?
डेटा सेंटर में हजारों सर्वर लगातार काम कर सकते हैं। बिजली का कुछ हिस्सा गणना में लगता है और उसका बड़ा भाग गर्मी के रूप में निकलता है। यदि गर्मी सही ढंग से बाहर नहीं निकाली जाए, तो उपकरणों का तापमान बढ़ सकता है। इससे प्रदर्शन कम होने, सिस्टम बंद होने या उपकरणों की उम्र पर असर पड़ने का खतरा रहता है। इसलिए कूलिंग सिस्टम डेटा सेंटर की विश्वसनीयता और संचालन लागत दोनों को प्रभावित करता है।
पारंपरिक व्यवस्था में हवा को ठंडा करके सर्वर के आसपास प्रवाहित किया जाता है। कुछ आधुनिक डेटा सेंटर में तरल कूलिंग का उपयोग भी किया जाता है, क्योंकि तरल कई स्थितियों में हवा की तुलना में गर्मी को अधिक प्रभावी ढंग से ले जा सकता है। कौन-सी तकनीक बेहतर होगी, यह सर्वर की शक्ति, रैक की बनावट, उपलब्ध पानी, बिजली की लागत और रखरखाव की जरूरत पर निर्भर करता है।
Two-phase liquid cooling कैसे काम करती है?
दो-चरण वाली तरल कूलिंग में विशेष तरल गर्मी सोखते समय तरल से गैस में बदल सकता है। फिर उस गैस को ठंडा करके वापस तरल बनाया जाता है, ताकि प्रक्रिया दोहराई जा सके। इस तरह गर्मी को उपकरणों से दूर ले जाने में मदद मिलती है। वास्तविक प्रणाली का डिजाइन, इस्तेमाल होने वाला तरल, तापमान और सुरक्षा उपाय उत्पाद के अनुसार अलग हो सकते हैं।
इस तकनीक के समर्थक कहते हैं कि इससे कम प्रवाह दर पर भी अच्छी गर्मी निकासी संभव हो सकती है और सर्वर को अधिक तापमान पर चलाने की गुंजाइश मिल सकती है। हालांकि हर सुविधा में समान लाभ मिलना तय नहीं है। परियोजना के स्तर पर तकनीकी परीक्षण, लागत, उपकरणों की अनुकूलता और रखरखाव की जरूरतों की जांच जरूरी होती है।
❄️ Liquid Cooling के संभावित लाभ
- Heat Removal: सर्वर से गर्मी निकालने में मदद
- AI Workloads: अधिक घनत्व वाले कंप्यूटिंग सिस्टम को ठंडा रखना
- Efficiency: डिजाइन के अनुसार ऊर्जा उपयोग बेहतर हो सकता है
- Space: कुछ सिस्टम में रैक की क्षमता बढ़ाने की गुंजाइश
- Reliability: तापमान नियंत्रण से उपकरणों की सुरक्षा में मदद
क्या यह तकनीक हर डेटा सेंटर के लिए सही है?
नहीं। तकनीक चुनने से पहले डेटा सेंटर के इस्तेमाल और उपकरणों को समझना जरूरी है। सामान्य वेब होस्टिंग, स्टोरेज और हल्के कंप्यूटिंग कामों के लिए हवा आधारित कूलिंग पर्याप्त हो सकती है। वहीं बड़े AI मॉडल चलाने वाले उच्च शक्ति वाले सर्वर अधिक गर्मी पैदा कर सकते हैं, इसलिए वहां तरल कूलिंग पर विचार किया जा सकता है। फैसला केवल नई तकनीक के प्रचार पर नहीं, बल्कि वास्तविक प्रदर्शन और कुल लागत पर आधारित होना चाहिए।
किसी नए सिस्टम को लगाने में शुरुआती खर्च, पाइपिंग या अन्य उपकरणों में बदलाव, कर्मचारियों का प्रशिक्षण और नियमित रखरखाव शामिल हो सकता है। डेटा सेंटर को यह भी जांचना चाहिए कि कूलिंग सिस्टम में खराबी आने पर मरम्मत कैसे होगी और अतिरिक्त व्यवस्था उपलब्ध है या नहीं। यदि सुविधा लंबे समय तक बंद नहीं हो सकती, तो भरोसेमंद बैकअप और निगरानी की जरूरत बनी रहती है।
पानी, सुरक्षा और रखरखाव के सवाल
तरल कूलिंग का नाम सुनकर यह मान लेना सही नहीं कि हर प्रणाली बहुत अधिक पानी खर्च करेगी या पूरी तरह पानी-मुक्त होगी। उपयोग की गई तकनीक और डिजाइन के आधार पर संसाधनों की जरूरत बदल सकती है। कुछ प्रणालियों में विशेष तरल का उपयोग होता है, इसलिए रिसाव, सामग्री की अनुकूलता और पर्यावरणीय सुरक्षा पर ध्यान देना पड़ता है। उपकरणों की नियमित जांच और प्रशिक्षित तकनीकी टीम जरूरी है।
दो-चरण वाली प्रणालियों में गैस और तरल के बीच बदलाव होता है, इसलिए दबाव, तापमान और नियंत्रण प्रणाली को सही ढंग से डिजाइन करना महत्वपूर्ण है। डेटा सेंटर संचालकों को निर्माता के परीक्षण परिणाम, सुरक्षा निर्देश और सेवा सहायता की उपलब्धता देखनी चाहिए। किसी तकनीक का प्रभावी होना केवल प्रयोगशाला के परिणाम से नहीं तय होता, बल्कि लंबे समय तक संचालन में उसका प्रदर्शन भी मायने रखता है।
🛠️ Cooling System चुनने से पहले जांचें
- सर्वर जरूरत: वास्तविक गर्मी और बिजली की खपत
- कुल लागत: खरीद, स्थापना और रखरखाव
- सुरक्षा: रिसाव, दबाव और उपकरण अनुकूलता
- ऊर्जा: पूरी सुविधा की बिजली खपत पर असर
- बैकअप: खराबी के समय वैकल्पिक कूलिंग योजना
भारत के डेटा सेंटर बाजार के लिए क्या मायने हैं?
भारत में क्लाउड सेवाओं और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विस्तार से डेटा सेंटर क्षमता बढ़ाने की जरूरत सामने आ रही है। गर्म मौसम वाले क्षेत्रों में कूलिंग डिजाइन विशेष महत्व रखता है। लेकिन किसी तकनीक को अपनाने से पहले स्थानीय तापमान, बिजली की कीमत, पानी की उपलब्धता, उपकरणों की प्रकृति और संचालन क्षमता का आकलन करना होगा। एक ही समाधान सभी शहरों और सभी डेटा सेंटरों के लिए उपयुक्त नहीं होता।
कंपनियां यदि कूलिंग से बिजली की खपत कम कर पाती हैं, तो संचालन लागत और पर्यावरणीय प्रभाव में मदद मिल सकती है। लेकिन ऊर्जा बचत का दावा पूरे सिस्टम की माप से साबित होना चाहिए। केवल सर्वर के आसपास कम बिजली लगना पर्याप्त नहीं है, क्योंकि पंप, नियंत्रण, हीट एक्सचेंज और अन्य उपकरण भी ऊर्जा इस्तेमाल करते हैं। स्वतंत्र परीक्षण और स्पष्ट मापदंडों से कंपनियां सही तुलना कर सकती हैं।
मूल रिपोर्ट यहां पढ़ें: ETDatacenters की liquid cooling रिपोर्ट। रिपोर्ट में कंपनी के विचार और तकनीक के संभावित उपयोग पर चर्चा की गई है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. डेटा सेंटर में कूलिंग का क्या काम है?
कूलिंग सिस्टम सर्वर और नेटवर्क उपकरणों से निकलने वाली गर्मी को हटाता है। तापमान नियंत्रित रहने से उपकरणों को सुरक्षित और स्थिर तरीके से चलाने में मदद मिलती है। सही कूलिंग से खराबी का जोखिम कम हो सकता है और संचालन अधिक भरोसेमंद बन सकता है।
2. Two-phase liquid cooling क्या है?
यह ऐसी कूलिंग तकनीक है जिसमें विशेष तरल गर्मी सोखकर गैस में बदल सकता है और बाद में ठंडा होकर फिर तरल बनता है। इस प्रक्रिया से गर्मी दूर ले जाने में मदद मिलती है। सिस्टम का वास्तविक डिजाइन निर्माता और उपयोग के अनुसार बदलता है।
3. क्या liquid cooling बिजली बचाती है?
कुछ डिजाइन में तरल कूलिंग ऊर्जा दक्षता बेहतर कर सकती है, लेकिन बचत हर जगह समान नहीं होती। सर्वर, पंप, नियंत्रण और अन्य उपकरणों की कुल बिजली खपत मापनी चाहिए। तकनीक चुनने से पहले स्वतंत्र परीक्षण और पूरी प्रणाली की लागत देखना बेहतर है।
4. क्या liquid cooling में पानी की जरूरत नहीं होती?
यह तकनीक पर निर्भर करता है। कुछ प्रणालियों में विशेष तरल का बंद चक्र इस्तेमाल हो सकता है, जबकि अन्य हिस्सों में पानी या अलग कूलिंग व्यवस्था की जरूरत हो सकती है। इसलिए किसी परियोजना के संसाधन उपयोग को उसके वास्तविक डिजाइन से समझना चाहिए।
5. क्या यह तकनीक 2030 तक हर जगह इस्तेमाल होगी?
रिपोर्ट में उद्योग के एक अधिकारी ने 2030 तक इसके व्यापक उपयोग की संभावना जताई है। यह अनुमान है, निश्चित परिणाम नहीं। अपनाने की गति लागत, AI सर्वर की मांग, सुरक्षा मानकों, तकनीकी प्रदर्शन और डेटा सेंटर संचालकों की जरूरतों पर निर्भर करेगी।
निष्कर्ष
AI सर्वर की बढ़ती गर्मी के कारण तरल कूलिंग पर ध्यान बढ़ रहा है। Two-phase तकनीक उपयोगी विकल्प बन सकती है, लेकिन इसे अपनाने से पहले लागत, सुरक्षा, ऊर्जा खपत और रखरखाव का व्यावहारिक मूल्यांकन करना जरूरी है।
डिस्क्लेमर: यह लेख प्रकाशित रिपोर्ट पर आधारित है। कूलिंग तकनीक चुनने से पहले निर्माता के दस्तावेज और स्वतंत्र परीक्षण देखें।
