Liquid Cooling News: भारत में AI Data Centre को मिली 30 MW क्षमता

भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए बनाए जा रहे डेटा सेंटर में कूलिंग तकनीक का महत्व बढ़ रहा है। Vertiv ने 16 अक्टूबर 2026 को बताया कि उसने CapitaLand India Trust के साथ मिलकर नवी मुंबई के Airoli स्थित CLDC Mumbai 01 डेटा सेंटर में direct-to-chip high-density liquid cooling सिस्टम की तैनाती पूरी की है। कंपनी के अनुसार, यह व्यवस्था 30 मेगावाट AI वर्कलोड को समर्थन देने के लिए तैयार की गई है। यह घोषणा भारत में उच्च क्षमता वाले AI डेटा सेंटर की जरूरतों पर ध्यान दिलाती है।

Liquid Cooling News: यह तकनीक क्या करती है?

डेटा सेंटर में सर्वर लगातार गणना करते हैं और इस प्रक्रिया में गर्मी पैदा होती है। सामान्य कंप्यूटिंग में हवा से ठंडा करने वाली व्यवस्था लंबे समय से इस्तेमाल होती रही है। लेकिन जब सर्वर में शक्तिशाली GPU और अधिक घनत्व वाले उपकरण लगाए जाते हैं, तो एक छोटी जगह में अधिक गर्मी पैदा हो सकती है। ऐसे में केवल हवा से तापमान नियंत्रित करना अधिक कठिन और ऊर्जा खर्चीला हो सकता है।

Liquid cooling में तरल पदार्थ की मदद से गर्मी को उपकरणों से दूर ले जाया जाता है। Direct-to-chip व्यवस्था में ठंडा करने वाला तरल विशेष प्लेट या प्रणाली के जरिए चिप के पास से गर्मी निकालता है। इसका उद्देश्य गर्मी को अधिक प्रभावी ढंग से हटाना है, ताकि उच्च क्षमता वाले प्रोसेसर स्थिर स्थिति में काम कर सकें। अलग-अलग डिजाइन में सिस्टम की बनावट और तरल के रास्ते अलग हो सकते हैं।

30 MW AI-ready क्षमता का क्या अर्थ है?

कंपनी की घोषणा में 30 मेगावाट क्षमता को AI वर्कलोड के समर्थन से जोड़ा गया है। इसका मतलब यह नहीं कि हर समय पूरी क्षमता इस्तेमाल हो रही है या सभी सर्वर एक साथ अधिकतम बिजली लेते हैं। यह सुविधा की डिजाइन और संभावित IT लोड से जुड़ा आंकड़ा है। वास्तविक उपयोग ग्राहकों के कंप्यूटिंग काम, उपकरणों और संचालन के चरण पर निर्भर करेगा।

इस परियोजना में Vertiv का Secondary Fluid Network सिस्टम शामिल है। कंपनी के मुताबिक, यह सुविधा के कूलिंग सिस्टम से चिप-स्तर तक तरल पहुंचाने वाले बंद नेटवर्क की तरह काम करता है। ऐसे सिस्टम में डिजाइन, स्थापना, तरल की सफाई, रिसाव नियंत्रण और चालू करने से पहले परीक्षण महत्वपूर्ण होते हैं। किसी भी हिस्से में खराबी होने पर उपकरणों के तापमान और संचालन पर असर पड़ सकता है।

AI डेटा सेंटर में कूलिंग इतनी जरूरी क्यों है?

AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और उनसे जवाब तैयार कराने के लिए GPU जैसे प्रोसेसर का इस्तेमाल होता है। ये उपकरण बहुत अधिक गणना कर सकते हैं, लेकिन उनका तापमान नियंत्रित रखना जरूरी है। यदि तापमान सीमा से ऊपर जाता है, तो सिस्टम प्रदर्शन कम कर सकता है या सुरक्षा के लिए बंद हो सकता है। इसलिए कूलिंग डेटा सेंटर की सुविधा का एक सहायक हिस्सा नहीं, बल्कि उसके संचालन का मूल भाग है।

कूलिंग का चुनाव कई बातों पर निर्भर करता है, जैसे सर्वर का प्रकार, रैक की क्षमता, बिजली की कीमत, पानी की उपलब्धता, रखरखाव और सुरक्षा। Liquid cooling हर परिस्थिति में अपने आप सबसे सस्ता विकल्प नहीं बनता। शुरुआत में उपकरण और डिजाइन की लागत अधिक हो सकती है, इसलिए ऑपरेटर को पूरे जीवनकाल की लागत और अपेक्षित उपयोग को देखकर फैसला करना चाहिए।

स्थापना और सुरक्षा में क्या ध्यान रखें?

तरल आधारित सिस्टम में पाइप, जोड़, पंप और नियंत्रण उपकरणों का रखरखाव जरूरी है। सिस्टम में रिसाव का जोखिम कम करने के लिए सही सामग्री, परीक्षण और निगरानी अपनानी होती है। स्थापना के समय धूल या बाहरी कणों से बचाव भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि संवेदनशील कूलिंग हिस्सों में गंदगी प्रदर्शन पर असर डाल सकती है। परियोजना में commissioning और परीक्षण यह पुष्टि करने में मदद करते हैं कि सिस्टम अपेक्षित स्थितियों में काम कर रहा है।

कंपनियों को कर्मचारियों को नए उपकरणों की देखभाल का प्रशिक्षण देना चाहिए। पारंपरिक एयर कूलिंग के मुकाबले liquid cooling के संचालन में अलग प्रक्रियाएं हो सकती हैं। अलार्म, तापमान और प्रवाह के आंकड़ों पर निगरानी रखने से संभावित समस्या जल्दी पहचानी जा सकती है। नियमित रखरखाव से अचानक सेवा रुकने की आशंका कम की जा सकती है।

भारत के डेटा सेंटर उद्योग पर असर

भारत में AI सेवाओं की मांग बढ़ने पर डेटा सेंटर ऑपरेटरों को अधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग सुविधाएं बनानी पड़ सकती हैं। Liquid cooling जैसी तकनीक उन परियोजनाओं के लिए उपयोगी हो सकती है जहां रैक में बहुत अधिक गर्मी पैदा होती है। स्थानीय स्तर पर इंजीनियरिंग, निर्माण और सेवा क्षमता विकसित होने से ऐसे सिस्टम को स्थापित और बनाए रखना आसान हो सकता है।

फिर भी, किसी एक परियोजना को पूरे बाजार का प्रतिनिधि नहीं माना जा सकता। हर ऑपरेटर के पास अलग तकनीकी जरूरतें और बजट होते हैं। भविष्य में liquid cooling का विस्तार ग्राहक मांग, बिजली और पानी की स्थिति, तकनीकी मानकों और लागत पर निर्भर करेगा। कंपनियों को दक्षता के दावों की वास्तविक संचालन आंकड़ों से जांच करनी चाहिए।

मूल घोषणा यहां पढ़ें: Vertiv की आधिकारिक जानकारी।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

1. Liquid cooling क्या है?

यह कूलिंग तकनीक तरल की मदद से सर्वर या चिप से गर्मी हटाती है। इसका उपयोग उन कंप्यूटिंग सिस्टम में किया जा सकता है जहां अधिक गर्मी पैदा होती है। सही डिजाइन और रखरखाव इसके सुरक्षित संचालन के लिए जरूरी हैं।

2. Direct-to-chip cooling कैसे काम करती है?

इस व्यवस्था में कूलिंग प्लेट या संबंधित उपकरण चिप के पास से गर्मी निकालते हैं और तरल उसे दूसरे हिस्से तक ले जाता है। इसका डिजाइन सिस्टम के अनुसार बदल सकता है। स्थापना और रिसाव की निगरानी महत्वपूर्ण होती है।

3. 30 MW क्षमता का क्या मतलब है?

यह परियोजना में बताई गई AI वर्कलोड को समर्थन देने वाली क्षमता है। इसका अर्थ यह नहीं कि हर समय पूरी क्षमता इस्तेमाल होगी। वास्तविक लोड ग्राहक की मांग, सर्वर और संचालन की स्थिति पर निर्भर करता है।

4. क्या Liquid cooling हमेशा सस्ती होती है?

नहीं। इससे कुछ उच्च घनत्व वाले सिस्टम में ताप नियंत्रण बेहतर हो सकता है, लेकिन उपकरण, डिजाइन और रखरखाव की लागत भी होती है। सही विकल्प चुनने के लिए शुरुआती निवेश और लंबे समय के संचालन खर्च दोनों की तुलना करनी चाहिए।

5. क्या Liquid cooling में पानी का इस्तेमाल होता है?

तरल आधारित कूलिंग सिस्टम में अलग-अलग प्रकार के कूलेंट इस्तेमाल हो सकते हैं। बंद लूप सिस्टम में तरल लगातार घूम सकता है, लेकिन पूरी सुविधा की पानी की जरूरत डिजाइन पर निर्भर करती है। किसी परियोजना के वास्तविक आंकड़े अलग से जांचने चाहिए।

निष्कर्ष

AI कंप्यूटिंग के बढ़ने से डेटा सेंटर में गर्मी संभालना अधिक महत्वपूर्ण हो गया है। Direct-to-chip liquid cooling उच्च घनत्व वाले सर्वर को समर्थन दे सकती है, लेकिन लाभ पाने के लिए उचित डिजाइन, सुरक्षा, प्रशिक्षण और नियमित रखरखाव जरूरी हैं।

डिस्क्लेमर: तकनीकी विवरण कंपनी की घोषणा पर आधारित हैं। प्रदर्शन और बचत के वास्तविक परिणाम सुविधा और उपयोग के अनुसार बदल सकते हैं।