AI डेटा सेंटर्स के लिए एक बड़ा हब बनने की भारत की महत्वाकांक्षा में बहुत ज़्यादा खर्च शामिल है, लेकिन इससे पर्यावरण से जुड़े अहम मुद्दे भी खड़े होते हैं।
भारत में AI डेटा सेंटर और पानी की चुनौती
टैक्स में छूट और अरबों डॉलर के विदेशी निवेश के साथ, भारत AI डेटा सेंटर्स के लिए दुनिया का एक बड़ा केंद्र बनने की कोशिश कर रहा है। महाराष्ट्र जैसे पानी की कमी वाले इलाकों में, ये सेंटर कूलिंग के लिए बहुत ज़्यादा पानी का इस्तेमाल करते हैं। क्या पानी की कमी इसमें रुकावट बनेगी, या क्या भारत AI के लिए अपनी महत्वाकांक्षाओं और सीमित संसाधनों के बीच तालमेल बिठा पाएगा?
भारत की 53% डेटा सेंटर क्षमता मुंबई में है। मुंबई के रणनीतिक फायदों—जैसे कई सबसी केबल लैंडिंग स्टेशन होना और मज़बूत टेक्नोलॉजी इकोसिस्टम के साथ फाइनेंशियल हब होना—की वजह से ज़्यादा क्षमता वाले, सुरक्षित इंफ्रास्ट्रक्चर की भारी मांग पैदा हुई है।
💧 AI डेटा सेंटर: प्रमुख तथ्य
- मुख्य हब: मुंबई
- भारत की क्षमता: लगभग 53% डेटा सेंटर मुंबई में
- मुख्य निवेश: टैक्स इंसेंटिव और अरबों डॉलर का विदेशी निवेश
- प्रमुख कंपनियां: AWS, Microsoft और Google
- सबसे बड़ी चुनौती: कूलिंग के लिए भारी मात्रा में पानी की आवश्यकता
- संभावित असर: पानी की कमी, पर्यावरणीय और सामाजिक दबाव
मुंबई क्यों बना डेटा सेंटर का सबसे बड़ा केंद्र
सरकारी इंसेंटिव, बिजली की लगातार सप्लाई और नवी मुंबई में ज़मीन की उपलब्धता ने इस तेज़ी में योगदान दिया है। मुंबई, AWS, Microsoft और Google जैसे ग्लोबल क्लाउड प्रोवाइडर्स के लिए कई तरह के काम संभालने का केंद्र है, जिनमें एडवांस्ड AI वर्कलोड, ई-कॉमर्स, फाइनेंस, मीडिया वगैरह शामिल हैं।
भारत के लगभग आधे एक्टिव डेटा सेंटर मुंबई में हैं, और नए कैंपस की संख्या तेज़ी से बढ़ रही है। पानी की कमी को लेकर बढ़ती चिंताओं के बावजूद, इसका माहौल और कनेक्टिविटी इसे ज़रूरी बनाए रखती है。
पानी की कमी और पर्यावरणीय चुनौतियां
हाइपरस्केल सेंटर्स को चलाने के लिए पानी की उपलब्धता ज़रूरी है, क्योंकि इमारतों को ठंडा करने के लिए उन्हें रोज़ाना लाखों लीटर पानी की ज़रूरत होती है। अगर पानी का सोर्स टिकाऊ नहीं है, तो डेटा सेंटर्स को आस-पास की आबादी और किसानों के साथ सीमित संसाधनों के लिए मुकाबला करना पड़ सकता है। इससे सामाजिक और पर्यावरणीय समस्याएं पैदा हो सकती हैं, जो महाराष्ट्र जैसे पानी की कमी वाले इलाकों में इनके लंबे समय तक बने रहने पर खतरा पैदा कर सकती हैं।
पानी की कमी और डेटा सेंटर विस्तार पर बढ़ता दबाव
इस साल राज्य के लोकल जलाशयों में पानी की सप्लाई उनकी क्षमता के लगभग 10% तक कम हो गई है, जिससे लोकल म्युनिसिपल अथॉरिटी को पानी की बर्बादी कम करने के लिए कदम उठाने पड़े हैं। डेटा सेंटर्स पर इसका कोई असर नहीं पड़ा है क्योंकि राज्य सरकार उन्हें “ज़रूरी सेवाएं” मानती है। डेटा सेंटर्स और ज़्यादा पानी इस्तेमाल करने वाली इंडस्ट्रीज़ की बढ़ती मांग के कारण, रेटिंग एजेंसी मूडीज़ ने 22 जून को पानी की कमी की रिपोर्ट दी।
भारत की डेटा सेंटर इंडस्ट्री में निवेश अब तक के सबसे ऊंचे स्तर पर है। इस साल के बजट में 2047 तक टैक्स में छूट दी गई है, और क्लाउड के बढ़ते इस्तेमाल और AI की मांग से खर्च में बढ़ोतरी हो रही है। अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल जैसी बड़ी ग्लोबल कंपनियाँ अरबों डॉलर के विस्तार का वादा कर रही हैं, जबकि रिलायंस और अडानी ग्रुप जैसी बड़ी लोकल कंपनियाँ हाइपरस्केल कैंपस बना रही हैं।
पुणे, हैदराबाद, चेन्नई और मुंबई इसके मुख्य केंद्र हैं। इकोनॉमिक सर्वे 2026 के अनुसार, भारत की डेटा सेंटर क्षमता 2025 में 1.4 GW से बढ़कर 2030 में 8 GW हो जाएगी।
क्या पानी की कमी भारत की AI महत्वाकांक्षा के लिए खतरा है?
हाँ, भारत के डेटा सेंटर विस्तार के लिए पानी की कमी एक बड़ा खतरा है। महाराष्ट्र में पहले से ही पानी की कमी है; शहरी इलाकों में पानी की राशनिंग हो रही है और जलाशयों में पानी का स्तर कम हो रहा है। तमिलनाडु, राजस्थान और कर्नाटक में पानी की कमी से खतरा और बढ़ जाता है। खेती में भारत के मीठे पानी का लगभग 80% इस्तेमाल होता है, इसलिए औद्योगिक इस्तेमाल के लिए बहुत कम पानी बचता है।
पानी की कमी से ऑपरेशनल दिक्कतें, कानूनी अड़चनें और लोगों की नाराजगी जैसी समस्याएँ हो सकती हैं, क्योंकि हाइपरस्केल सेंटर्स को चलाने के लिए AI वर्कलोड के कारण पानी की माँग बढ़ जाती है। सस्टेनेबल डेवलपमेंट के लिए, भारत को पानी बचाने वाली टेक्नोलॉजी को अनिवार्य करना होगा और वैकल्पिक स्रोतों को बढ़ावा देना होगा, ताकि पानी की कमी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का ग्लोबल सेंटर बनने की उसकी महत्वाकांक्षाओं को खतरे में न डाले।
पानी बचाने वाली नई टेक्नोलॉजी और संभावित समाधान
अत्याधुनिक कूलिंग सिस्टम का इस्तेमाल करके कंपनियाँ पानी से जुड़ी चिंताओं को कम कर सकती हैं। जहाँ इमर्शन कूलिंग में सर्वर को नॉन-कंडक्टिव फ्लूइड में डुबोया जाता है ताकि वाष्पीकरण से होने वाले नुकसान को कम किया जा सके, वहीं क्लोज्ड-लूप लिक्विड कूलिंग में पानी को बहुत कम नुकसान के साथ रीसायकल किया जाता है।
जिन जगहों पर पानी से चलने वाले टॉवर-बेस्ड सिस्टम की जगह ड्राई कूलर का इस्तेमाल हो सकता है, वहाँ Nvidia की 23 जून की X पोस्ट 45°C लिक्विड कूलिंग का सुझाव देती है। इसके परिणामस्वरूप, सालाना पानी का इस्तेमाल प्रति किलोवाट 2.6 मिलियन गैलन से घटकर लगभग शून्य हो सकता है। इंटरनेशनल कंपनियाँ “वॉटर-पॉजिटिव” ऑपरेशन्स के साथ प्रयोग कर रही हैं, जो इस्तेमाल किए गए पानी से ज़्यादा पानी वापस लौटाते हैं। रेगुलेटर्स कम पानी की कमी वाले इलाकों में नए सेंटर्स को प्राथमिकता दे सकते हैं, वॉटर ऑडिट अनिवार्य कर सकते हैं और दोबारा इस्तेमाल के लिए इंसेंटिव दे सकते हैं।
Disclaimer: यह लेख केवल सामान्य जानकारी के उद्देश्य से प्रकाशित किया गया है। किसी भी निर्णय से पहले आधिकारिक स्रोतों की पुष्टि अवश्य करें।
